Onderzoek suggereert dat Apple Watch-hartslagmeter hypertensie en slaapapneu kan detecteren

De Apple Watch kan mogelijk: nauwkeurig detecteren hypertensie en slaapapneu, volgens a nieuwe studie vandaag gepubliceerd door de University of California San Francisco (UCSF) en Cardiogram , een bedrijf dat een app heeft ontwikkeld die hartslaggegevens opsplitst die door de Apple Watch zijn verzameld.

hoe lang is applecare voor ipad?

Met behulp van gegevens verzameld van 6.115 Apple Watch-bezitters en geïnterpreteerd door Cardiogram's diepe neurale netwerk 'DeepHeart', bleek uit het onderzoek dat het neurale netwerk hypertensie (ook wel hoge bloeddruk genoemd) kon herkennen met een nauwkeurigheid van 82 procent en slaapapneu met een nauwkeurigheid van 90 procent.

Cardiogram- en UCSF-onderzoekers zijn gebaseerd op eerder vastgestelde principes die suggereren dat mensen met een lage hartslagvariabiliteit 1,44x meer kans hebben om hypertensie te ontwikkelen en dat algoritmen slaapapneu nauwkeurig kunnen bepalen door slag-tot-slagvariabiliteit. mensen geworven voor een Health eHeart-onderzoek en trainde vervolgens het DeepHeart neurale netwerk om nieuwe variabelen te detecteren.

Cardiogram mede-oprichter Brandon Ballinger vertelde: TechCrunch het neurale netwerk van DeepHeart werd getraind met behulp van gegevens van 70 procent van de deelnemers en vervolgens getest op de overige 30 procent die niet voor trainingsdoeleinden werden gebruikt. Van de 6.115 mensen die deelnamen aan het onderzoek, werd slaapapneu gedetecteerd bij 1.016 deelnemers en hypertensie bij 2.230.

De onderzoeksresultaten zijn veelbelovend genoeg dat Cardiogram gelooft dat met aanvullend onderzoek wearables zoals de Apple Watch kunnen worden gebruikt als een kosteneffectieve manier om te testen op hypertensie en slaapapneu.

Het resultaat was een nauwkeurigheid die hoog genoeg was om een ​​haalbare, kosteneffectieve, breed inzetbare screening van hypertensie en slaapapneu te ondersteunen.

Voor slaapapneu bereikte DeepHeart een nauwkeurigheid (c-statistiek of AUC ROC) van 90%, met verschillende aantrekkelijke werkpunten. We kunnen bijvoorbeeld 52% van slaapapneu detecteren (vergeleken met 20% vandaag) met een specificiteit van 97%. Als een specificiteit van 82% acceptabel is, kunnen we nog meer slaapapneu detecteren, ongeveer 75% van de mensen. Voor hypertensie was de AUC 0,82, met een voorbeeldwerkpunt van 81% sensitiviteit bij 63,2% specificiteit.

Cardiogram zegt dat peer-reviewed klinisch onderzoek nodig zal zijn om verder te bepalen of wearables kunnen screenen op belangrijke gezondheidsproblemen zoals slaapapneu en hypertensie, maar de onderzoeksresultaten zullen worden vertaald in toekomstige Cardiogram-functies.

Cardiogram gebruikte eerder hetzelfde neurale netwerk en Apple Watch-gegevens om te bepalen dat de Apple Watch abnormale hartslagritmes kan detecteren met een nauwkeurigheid van 97 procent. Dit heeft ertoe geleid dat Apple is gaan samenwerken met Stanford voor een eigen onderzoek naar de vraag of de Apple Watch abnormale gezondheidsritmes en veelvoorkomende hartproblemen kan detecteren.

In de toekomst is Cardiogram van plan zijn onderzoek uit te breiden naar aanvullende aandoeningen zoals pre-diabetes en diabetes.