Apple onderzoekt hoe dit kan worden verbeterd Syrië om mensen die stotteren beter te begrijpen, volgens nieuwe details gedeeld door De Wall Street Journal in een stuk over hoe bedrijven stemassistenten trainen om met atypische spraak om te gaan.
Apple heeft een bank opgebouwd van 28.000 audioclips van podcasts met mensen die stotteren, die kunnen worden gebruikt om Siri te trainen. De gegevens die Apple heeft verzameld, zullen spraakherkenningssystemen voor atypische spraakpatronen verbeteren, aldus een woordvoerder van Apple.
Samen met het verbeteren van hoe Siri begrijpt mensen met atypische spraakpatronen, heeft Apple ook een Hold to Talk-functie geïmplementeerd voor Siri waarmee gebruikers kunnen bepalen hoe lang ze Siri naar te luisteren. Dit voorkomt dat Siri gebruikers te onderbreken met stotteren voordat ze klaar zijn met praten.
Siri kan ook zonder stem allemaal tegelijk worden gebruikt, via een functie Type naar Siri dat voor het eerst werd geïntroduceerd in iOS 11.
Apple is van plan om een overzicht te geven van zijn werk om Siri in een onderzoekspaper dat deze week wordt gepubliceerd en waarin meer details worden gegeven over de inspanningen van het bedrijf.
Google en Amazon werken ook aan het trainen van Google Assistant en Alexa om alle gebruikers beter te begrijpen, ook degenen die moeite hebben met het gebruik van hun stem. Google verzamelt atypische spraakgegevens en Amazon lanceerde in december het Alexa Fund om mensen met een spraakstoornis een algoritme te laten trainen om hun unieke stempatronen te herkennen.
Populaire Berichten