Apple zegt dat de A13 Bionic-chip is ontworpen met een focus op prestaties per watt

In een functie voor BEDRADE , Om Malik ging zitten met Apple's marketingchef Phil Schiller en chipmaker Anand Shimpi om de A13 Bionic-chip in de nieuwe iPhone 11 , & zwnj;iPhone 11 & zwnj; Pro, en iPhone 11 Pro Max .

Malik geeft eerst een overzicht van de specificaties en prestatieverbeteringen van de A13-chip:

• 8,5 miljard transistors , een stijging van ongeveer 23 procent ten opzichte van de 6,9 ​​miljard transistors van de A12-chip
  
  
  
  
• Zes-core CPU : twee 2,66GHz high-performance cores genaamd Lightning en vier efficiency cores genaamd Thunder
  

• Quad-core grafische processor , een door Apple ontworpen beeldprocessor en een octa-core neural engine voor machine learning die in staat is tot een biljoen bewerkingen per seconde
  

• Tot 20 procent prestatieverbetering over alle hoofdcomponenten, inclusief de CPU, GPU en neurale engine
  
  Tot 30 procent energiezuinigerdan de A12-chip

Schiller vertelde Malik dat een van de grootste voorbeelden van de prestatieverbetering dit jaar tekst-naar-spraak op iPhones is.

'We hebben onze tekst-naar-spraakmogelijkheden in iOS 13 zodanig verbeterd dat er veel meer natuurlijke taalverwerking is, en dat gebeurt allemaal met machine learning en de neurale motor', legt Schiller uit.

Shimpi merkte op dat Apple zich bij het ontwerpen van zijn A-serie chips richt op zowel prestaties als efficiëntie. 'We praten in het openbaar veel over prestaties. Maar de realiteit is dat we het zien als prestaties per watt. Wij zien het als energie-efficiëntie, en als je een efficiënt ontwerp maakt, bouw je ook een performance-ontwerp.'

In het artikel wordt opgemerkt dat het chipproductieteam van Apple zal onderzoeken hoe apps op iOS-apparaten worden gebruikt om toekomstige chipontwerpen te optimaliseren. 'Voor toepassingen die de extra prestaties niet nodig hebben, kun je de prestaties van vorig jaar gebruiken en het gewoon op een veel lager vermogen doen', zei Shimpi.

Machine learning speelt ook een grote rol in de A13-chip, waardoor de levensduur van de batterij wordt beperkt en de prestaties worden geoptimaliseerd, aldus Schiller. 'Tien jaar geleden was er nog geen machine learning. Nu is het altijd aan het rennen, dingen aan het doen.'